Kto jeszcze chce łatwo zdać egzamin ze statystyki?
Co znajdziesz w tym kursie?
Ten kurs to łatwe w przyswojeniu materiały video ze statystyki opisowej (na studiach przedmiot najczęściej nazywa się po prostu "STATYSTYKA"). W całym kursie poznasz nie tylko podstawy statystyki opisowej, ale również dużo bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak:
Podział cech statystycznych i ich omówienie. Cechy stałe (rzeczowe, czasowe i przestrzenne). Cechy zmienne ( jakościowych, ilościowe ciągłe, ilościowe skokowe i quasi-mierzalne). Jak rozumieć zbiorowość statystyczną? Definicja jednostki i próby statystycznej.
Podział, etapy i projektowanie badań statystycznych w zależności od grupy badawczej (projektowanie i organizacja badania, obserwacja statystyczna, opracowanie materiału statystycznego, analiza statystyczna). Obserwacja statystyczna (pozwala na gromadzenie informacji, ankiety, badania).
Podział szeregów statystycznych w zależności od cechy statystycznej. Szeregi szczegółowe, rozdzielcze punktowe i przedziałowe. Konstrukcja szeregu rozdzielczego przedziałowego na podstawie szeregu szczegółowego (szczegółowy opis algorytmu z przykładem). Wykresy statystyczne wraz z przykładami: punktowe, powierzchniowe, bryłowe, liniowe, obrazkowe, mapowe (kartogramy).
Poznasz takie pojęcia jak: wariancja, odchylenie standardowe, klasyczny wskaźnik zmienności, typowy obszar zmienności, moment trzeci centralny, klasyczny współczynnik asymetrii, moment czwarty centralny, klasyczny współczynnik kurtozy, dominanta, decyle, kwartyle, odchylenie ćwiartkowe, pudełko z wąsami, współczynnik T-Czuprowa, chi-kwadrat.
A ponadto, w pełni zrozumiesz zagadnienia, które sprawiają studentom największe problemy podczas zdawania egzaminu ze statystyki opisowej:
Krzywa Lorenza i współczynnik Giniego. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona oraz rang Spearmana i tablice krzyżowe.
Regresja krzyżowoliniowa (potęgowa, wykładnicza, hiperboliczna). Regresja liniowa i krzywoliniowa (wzory, interpretacje, badania, predykcje).
Średnie dla szeregów czasowych (geometryczna, chronologiczna, geometryczna).
Indeksy jednopodstawowe oraz indeksy łańcuchowe. Indeksy agregatowe (Laspeyresa, Paaschego, Fishera) oraz indeks wartości.
Funkcja trendu i sezonowości (sezonowość addytywna, sezonowość multiplikatywna).
Jakie korzyści odniesiesz?
Korzystając z kursu ze statystyki odniesiesz następujące korzyści:
Dowiesz się krok po kroku jak interpretować i rozumieć zaawansowane zagadnienia ze statystyki. Będziesz potrafił badać i analizować zjawiska związane ze statystyką.
Zdobędziesz wiedzę, dzięki której będziesz mógł zdać kolokwia i egzaminy ze statystyki.
Będziesz w stanie zaplanować badanie statyczne, które może być podstawą zaliczenia przedmiotu lub ważnym fragmentem pracy dyplomowej.
Zyskujesz cenny czas, ponieważ dostajesz gotowe rozwiązania. Ten kurs znacząco zwiększy skuteczność Twojej nauki.
Dokładna zawartość kursu
Niniejszy kurs ze statystyki opisowej zawiera:
| Nr | Nazwa / Tytuł | Poziom | Czas | Cena |
| 1. | Podstawy statystyki opisowej | I | 08:08 | 0.00 |
| 2. | Cechy statystyczne | I | 21:52 | 12.70 |
| 3. | Skale pomiarowe | I | 23:44 | 17.00 |
| 4. | Badania statystyczne | I | 32:51 | 17.00 |
| 5. | Rodzaje szeregów statystycznych | I | 14:27 | 12.70 |
| 6. | Tworzenie szeregu rozdzielczego | I | 17:41 | 12.70 |
| 7. | Wykresy statystyczne | I | 44:46 | 17.00 |
| 8. | Typy rozkładów empirycznych | I | 18:40 | 17.00 |
| 9. | Wstęp do analizy struktury | II | 04:45 | 0.00 |
| 10. | Klasyczne miary położenia | II | 16:22 | 12.70 |
| 11. | Klasyczne miary zróżnicowania | II | 37:59 | 19.70 |
| 12. | Klasyczne miary asymetrii | II | 24:45 | 17.00 |
| 13. | Klasyczne miary koncentracji | II | 19:21 | 17.00 |
| 14. | Pozycyjne miary położenia | II | 52:31 | 27.00 |
| 15. | Pozycyjne miary zmienności | II | 08:40 | 7.00 |
| 16. | Pozycyjne i mieszne miary asymetrii | II | 19:04 | 7.00 |
| 17. | Pozycyjne miary koncentracji | II | 07:00 | 7.00 |
| 18. | Pudełko z wąsami | II | 14:23 | 12.70 |
| 19. | Wskaźniki struktury | II | 17:40 | 12.70 |
| 20. | Krzywa Lorenza i współczynnik Giniego | II | 29:57 | 17.00 |
| 21. | Podstawy korelacji | III | 06:50 | 0.00 |
| 22. | Współczynnik korelacji liniowej Pearsona | III | 24:51 | 17.00 |
| 23. | Współczynnik korelacji rang Spearmana | III | 20:25 | 12.70 |
| 24. | Współczynnik T- Czuprowa | III | 28:32 | 17.00 |
| 25. | Regresja krzywoliniowa | III | 21:30 | 12.70 |
| 26. | Regresja liniowa | III | 46:11 | 27.00 |
| 27. | Korelacja i regresja, zad. z egzaminów | III | 21:26 | 17.00 |
| 28. | Średnie dla szeregów czasowych | IV | 15:05 | 7.00 |
| 29. | Przyrosty i tempo zmian | IV | 13:57 | 7.00 |
| 30. | Indeksy proste i średnie tempo zmian | IV | 36:07 | 27.00 |
| 31. | Indeksy agregatowe | IV | 20:55 | 12.70 |
| 32. | Podstawy funkcji trendu i sezonowości | IV | 14:02 | 7.00 |
| 33. | Funkcja trendu | IV | 35:38 | 17.00 |
| 34. | Trend i addytywne w. sezonowości | IV | 47:46 | 17.00 |
| 35. | Trend i multiplikatywne w. sezonowości | IV | 32:57 | 17.00 |
| 36. | Sezonowość addytywna | IV | 27:41 | 17.00 |
| 37. | Sezonowość multiplikatywna | IV | 19:52 | 17.00 |
